هوش مصنوعی و آینده رهبری علمی

با خبر “هوش مصنوعی و آینده رهبری علمی” در خدمت شما هستیم.

شفقنا آینده– چارچوب سیاست جدید ما برای ساختن آینده علم با هوش مصنوعی، گام‌های فوری و قابل اجرا برای تسریع پیشرفت علمی را در اختیار سیاستگذاران قرار می‌دهد.

به گزارش شفقنا از blog.google، امروزه پیشرفت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی پیشرفت‌های نسلی را در زیست‌شناسی به ارمغان می‌آورد، علم را متحول می‌کند و جاده‌های ما را ایمن‌تر می‌کند اما این تنها آغاز کار است.

برای خرید و دسترسی به تمامی اکانت های هوش مصنوعی می توانید از خدمات کیاسان کارت استفاده کنید.

برای ورود به کیاسان کارت کلید کنید

اگر به طور کامل از این فرصت استفاده کنیم، می‌توانیم عصر جدیدی از اکتشافات را آغاز کنیم – به دانشمندان در سراسر رشته‌ها قدرت می‌دهیم تا چالش‌هایی را که زمانی غیرقابل حل می‌پنداشتند، با سرعتی که زمانی غیرممکن تلقی می‌شد، حل کنند.

به همین دلیل است که در حالی که تصمیم گیرندگان جهانی و رهبران فناوری به اجلاس اقدام هوش مصنوعی در پاریس در هفته آینده می روند، پیام ما به سیاست گذاران واضح است: در حالی که هوش مصنوعی پتانسیل ایجاد انقلابی در علم و ارائه منافع قابل توجه برای مردم و جامعه را دارد، پیشرفت مداوم تضمین نمی شود – این تنها از طریق اقدام فوری و پایدار از سوی بخش خصوصی و عمومی امکان پذیر خواهد بود.

فرصتی برای پیشرفت علم در عصر هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در حال حاضر شروع به فعال کردن پیشرفت های چشمگیر در علم کرده است – با پیشرفت های بسیار بیشتر. این در حال تغییر نحوه انجام تحقیقات علمی است، به طور چشمگیری روند علمی را تسریع می کند (گاهی اوقات صدها یا حتی هزاران سال آزمایش و تحقیقات سنتی را در چند ماه یا چند روز متراکم می کند)، و به دانشمندان اجازه می دهد تا به طور همزمان به بسیاری از چیزها به روش های جدید نگاه کنند. هوش مصنوعی همچنین این امکان را برای افراد بیشتری فراهم می کند که در تحقیقات شرکت کنند.

به عنوان مثال، AlphaFold به تنهایی توسط 2.5 میلیون محقق در 190 کشور مختلف دسترسی داشته است. ما همچنین بسیاری از پیشرفت‌های برجسته و مبتنی بر هوش مصنوعی خود را در کانکتومیک، پانژنوم، آب‌وهوا، علم مواد و مدل‌های آب و هوایی به طور گسترده در دسترس دانشمندان قرار داده‌ایم. همه اینها یک لحظه بزرگ از فرصت ایجاد می کند – ارائه مزایای ملموس برای مردم در مشکلات دنیای واقعی و تقویت رشد اقتصادی.

اما درک این پتانسیل عظیم هوش مصنوعی در علم به چیزی بیش از پیشرفت‌های فناوری نیاز دارد. این امر مستلزم تلاشی هماهنگ برای ایجاد زیربنای پیشرفت مداوم است.

به همین دلیل است که کشورهایی که می‌خواهند در اینجا رهبری کنند، باید برای ایجاد زیرساخت‌ها، سرمایه‌گذاری‌ها و چارچوب‌های قانونی که از دانشمندان، مهندسان و فرهنگ نوآوری مداوم حمایت می‌کند، با یکدیگر همکاری کنند.

برای ارائه گام‌های فوری و عملی به سیاست‌گذاران، امروز چارچوب سیاست خود را برای ساختن آینده علم با هوش مصنوعی منتشر می‌کنیم.

سه تعریف از علم در عصر هوش مصنوعی: 

زیرساخت – افزایش دسترسی به زیرساخت های هوش مصنوعی. اکثر دانشمندان نیازی به آموزش مدل بزرگ هوش مصنوعی خود ندارند، اما برای تنظیم دقیق مدل‌های بزرگ، اجرای شبیه‌سازی برای تولید داده‌های با کیفیت بالا یا آموزش مدل‌های هوش مصنوعی کوچکتر بر روی داده‌های تخصصی خود، به منابع نیاز دارند. و بدون زیرساخت ایجاد شده برای تحقیق و توسعه علمی مبتنی بر هوش مصنوعی، آنها باید انرژی خود را صرف هماهنگ کردن منابع محاسباتی، داده ها و دسترسی مدل کنند و با ابزارهای هوش مصنوعی مهارت پیدا کنند که همه اینها از فعالیت های تحقیقاتی اصلی آنها می کاهد. به همین دلیل است که دولت‌ها باید زیرساخت‌های لازم را ایجاد کنند تا ابزارها و منابع تحقیقاتی مجهز به هوش مصنوعی را برای دانشمندان بیشتری در مکان‌های بیشتری در دسترس قرار دهند. آنها می‌توانند با راه‌اندازی هوش مصنوعی ملی برای مراکز منابع علمی، مشابه منابع تحقیقاتی هوش مصنوعی ملی ایالات متحده (NAIRR)، که داده‌های با کیفیت بالا، مدل‌های هوش مصنوعی، ظرفیت محاسباتی، نرم‌افزار و منابع آموزشی را برای تحقیقات هوش مصنوعی در دسترس قرار می‌دهد، به این هدف دست یابند.

سرمایه گذاری – در علم هوش مصنوعی سرمایه گذاری کنید. اکتشافات علمی پیشگامانه اغلب نیازمند تعهد طولانی مدت و سرمایه گذاری پایدار است. طی سال‌ها، بودجه دولتی نقش مهمی در حمایت از تلاش‌های تحقیقاتی بنیادی بلندپروازانه، تشویق همکاری بین دانشگاه‌ها، صنعت، و بخش دولتی و جذب سرمایه‌گذاری‌های خصوصی (خارجی یا داخلی) اضافی ایفا کرده است. دولت‌ها باید فهرستی از حوزه‌های اولویت‌دار ایجاد کنند تا بودجه خود را هدایت کنند و از طریق چالش‌های عمومی با هدف حل فوری‌ترین مسائل، مشارکت تحقیقاتی را تشویق کنند. مشارکت‌های دولتی-خصوصی جدید و مدل‌های تأمین مالی می‌توانند نقش مهمی در پرورش یک اکوسیستم پر رونق و ایجاد یک استخر قوی از استعدادهای علمی و مهندسی ایفا کنند.

نوآوری – چارچوب های قانونی طرفدار علم و نوآوری را اجرا کنید. با تسریع رقابت جهانی هوش مصنوعی، ما نیاز به حمایت از نوآوری و ایجاد چارچوب هایی برای برنامه های کاربردی پرخطر داریم. عدم قطعیت مقرراتی نوآوری را کند می کند و موانعی برای دانشمندان و سرمایه گذاران خصوصی ایجاد می کند. برای رسیدگی به این دولت‌ها باید رژیم‌های نظارتی حامی نوآوری ایجاد کنند که از استفاده مسئولانه و معقول از داده‌ها، چارچوب‌های کپی رایت انعطاف‌پذیر و قوانین هماهنگ حریم خصوصی داده‌ها حمایت کند. سیاست های تجاری باید از جریان های داده های فرامرزی پشتیبانی کند و تنوع داده های مورد نیاز برای اکتشافات هوش مصنوعی را افزایش دهد.

چالش‌های بیشتری برای حل هوش مصنوعی وجود دارد – و راه‌های زیادی برای همکاری کشورها برای ارتقای پیشرفت‌های بزرگ مبتنی بر هوش مصنوعی.

با سیاست‌گذاری و چارچوب‌های سرمایه‌گذاری مناسب، دولت‌ها می‌توانند با هموار کردن راه برای دانشمندان در ادامه دستیابی به انواع پیشرفت‌هایی که آینده روشن‌تری را برای مردم در همه جا ایجاد می‌کند، به سرعت بخشیدن به پیشرفت علمی کمک کنند.

منبع: blog.google